Trial 攜手 Sugi 藥局以科技與生鮮數據重塑日本零售版圖

Trial 與 Sugi 藥局宣布戰略結盟,這不僅是生鮮與藥品的通路互換,更是 Trial 活化西友資產、轉型零售系統商的關鍵一步。雙方透過「食 × 藥」數據整合,將構建精準的健康 RMN 模型,並以新型態小型店 Trial GO 在東京挑戰超商霸權。

Trial 與 Sugi 藥局宣布戰略結盟,結合零售科技與生鮮藥妝數據。
Trial 與 Sugi 藥局宣布戰略結盟,結合零售科技與生鮮藥妝數據。

日本小七加盟主最害怕的 Trial 又出新招了!

營收規模皆突破 8,000 億日圓大關的日本零售雙雄,在 2026 年初達成戰略結盟。福岡起家的科技零售通路 Trial 與藥妝大廠 Sugi 宣布展開全面合作,內容不單純是商品互換,更在店鋪型態、物流網路與數據系統上深度整合。

這樣的模式,有機會在日本零售業日益嚴峻的缺工與整併潮中,殺出一條新血路嗎?

雙雄互補打造店中店與系統整合

在實體場域的戰略佈局方面,Trial 將開放其位於福岡大本營的兩家大型店,讓 Sugi 藥局以「店中店」形式進駐,補足超市原本缺乏的專業調劑藥局機能;相對地,Sugi 則將協助 Trial 在東京世田谷區的一級戰區「Trial GO 池尻店」建立美妝與藥品專區。

而在商品與技術上,Sugi 的貨架將引進 Trial 擅長的低價自有品牌以及職人監修的現做便當與熟食;作為交換,Sugi 將全面導入 Trial 自行開發的「GO System」店鋪作業系統,包含 AI 貨架監控與人臉辨識支付技術,並研擬共享物流網路與採購資源。

Trial 轉型系統商並活化西友資產

從這次的合作,可以看出 Trial 的野心早已超越了傳統通路的經營邊界,試圖將自身轉型為零售業的系統供應商。這不僅是技術輸出,我認為這更是 Trial 在 2025 年併購西友後的一種資產活化術。

面對西友既有綜合超市店型坪數過大、坪效低落的歷史包袱,Trial 選擇引入 Sugi 這位強勢房客,不僅能立即分攤租金壓力,更直接利用 Sugi 的品牌力為老舊賣場換血,吸引年輕女性客群。這證明了 Trial 懂得利用同業資源,來解決自身的併購整合難題。

食與藥數據整合創造零售媒體價值

對 Trial 而言,Sugi 擁有的 1,700 多家門市不僅是其生鮮工廠的全新出海口,更是其零售科技系統的第一個大型企業級客戶。這將補足 Trial 最渴望的 「健康數據拼圖」。試想,當 Trial 的 AI 攝影機捕捉到的行為數據與購買履歷,能與 Sugi 的處方籤與健康履歷交叉比對時,這將誕生完整的消費者輪廓。

這不單是精準廣告,更能從「吃什麼」推導到「該吃什麼藥」的預判式行銷,其零售媒體網路(RMN)的商業價值將遠超一般單打獨鬥的零售業者。

Sugi 藉生鮮食品提升來客頻次

另一方面,這也是 Sugi 藥局面對近年主打生鮮食品的藥妝店(如 Cosmos) 節節進逼下的關鍵突圍。傳統藥妝店受限於低頻次的消費屬性,且缺乏處理生鮮熟食的能力,難以與超市抗衡。透過引進 Trial 的職人便當與低價食品,Sugi 瞬間獲得了能與便利商店匹敵的鮮食與食品解決方案,可望將原本一個月來一次的買藥客,轉化為一週來三次的用餐客,藉由高頻流量來帶動高毛利的藥品銷售。

東京小型店實驗將挑戰超商霸權

這場跨界結盟最值得後續關注的戰略指標,在於雙方於東京市中心進行的小型店實驗。若 Trial GO 池尻店能以「超市的價格」提供「超商的便利」與「藥局的專業」,這對 Lawson、7-Eleven 等超商將構成顛覆性的挑戰,成為結合生鮮、醫療與科技,且更符合日本高齡化趨勢的超級便利商店新物種。

Trial 收購西友,日本版 Walmart 的野心與數位零售版圖再編
Trial Holdings 以數位技術與低成本經營模式崛起,成功收購西友、挑戰 AEON 與 7&I。從郊區市場突圍,到導入平板購物車、布局零售媒體,Trial 正改寫日本零售競局,成為科技型零售新勢力。

YeN 的觀點 QA

Q1:Trial 與 Sugi 藥局結盟的戰略背景是什麼?

A:互補缺口以應對缺工與市場飽和。 日本零售業面臨嚴重的人力短缺與同質化競爭,Trial 擁有強大的 IT 系統與生鮮供應鏈,但缺乏都市據點與藥品專業;Sugi 藥局則擁有密集的都市通路與藥師資源,但缺乏生鮮集客力。雙方透過店中店與系統互通,能以最低成本補足彼此弱點,是典型的資源交換戰略。

Q2:為什麼說 Trial 意圖轉型為「系統供應商」?

A:將內部成本中心轉化為獲利中心。 Trial 開發的「GO System」與 AI 攝影機原本僅供自用,透過導入 Sugi 藥局 1,700 家門市,Trial 不僅能分攤研發成本,更能獲取外部數據。這證明 Trial 正試圖將其技術力商品化,仿效 Amazon 的 AWS 模式,從單純的零售商進化為零售基礎設施的提供者。

Q3:這場結盟對未來的零售媒體(RMN)有何啟示?

A:食藥數據交疊將構建更精準的消費者輪廓。 RMN 的價值在於數據的顆粒度。單純的食品購買數據或藥品數據都有盲點,但當 Trial 的「飲食數據」與 Sugi 的「健康/處方數據」結合,就能預判消費者的健康需求(例如:買高糖食品者與糖尿病藥物的關聯)。這種跨業態的數據拼圖,才是 RMN 變現的高含金量關鍵。